26 de novembro de 2018

Soluções BI – Desenvolvimento de Projetos

Estratégia de BI

• Dimensionamento
• Disponibilidade
• Janelas Carga
• Tempo de Resposta
• Ambientes
• Testes / Produção

Consultoria BI


Processos de Gestão e Governança de BI

Pilares Governança de BI

Objetivos da Governança de BI:
• Alinhar a estratégia da informação com as do negócio
• Suportar os objetivos e estratégias da organização
• Criação de um processo estruturado para obtenção
das informações
• Controle e auditoria do uso da informações
• Garantir a integridade e veracidade dos dados
• Aumentar o nível de maturidade das informações e
seu uso na organização

Projetos de BI

Para prover funcionalidades que facilitem aos gestores
operacionalizar as estratégias da empresa e realizar um
acompanhamento adequado, nossos serviços contemplam todas
as etapas do processo de geração de informações gerenciais e
estratégicas.

Cada etapa tem seu planejamento detalhado, cronograma,
equipes a serem envolvidas.

Utilizamos a abordagem metodológica e ferramentas adequadas
às necessidades do Cliente, levando em consideração os
requisitos de negócios, investimentos já realizados e a melhor
relação custo-benefício.

Análise Necessidades

O entendimento do objetivo de um projeto de BI é mandatório para
atingir os resultados esperados.

Nessa etapa identificamos as principais questões de negócios e fatores
motivadores da necessidade.

O processo de levantamento é baseado no fator motivador.

Top-Down:
• Estratégia
• Processos e Questões de Negócios
• Métricas e Responsabilidades
Bottom-Up
• Pesquisa de informações e Processos
• Funcionalidades sistêmicas
• Modelagem dos processos de gestão

Abordagem Metodológica

• Alinhamento da estratégia
• Identificação da melhor metodologia para os objetivos e questões de
negócio
• Entendimento dos conceitos e resultados esperados

Processos Críticos da Gestão:
• Planejamento Empresarial Integrado
• Gestão da Performance
• Gestão de Riscos do Negócio
• Inteligência Competitiva
• Gestão do Relacionamento com os Clientes
• Gestão do Conhecimento
• Relacionamento com os Acionistas

Definição Plataforma

• Identificação plataforma de TI do Cliente
• Avaliação de requisitos de negócios, sizing, budget
• Avaliação de fornecedores
• Melhor relação custo-benefício

Modelagem de Dados

• Mapeamento dos processos
• Identificação de sistemas e funcionalidades
• Modelo fonte de dados
• Definição de métricas, dimensões e indicadores
• Projeto lógico DW, data mart ou data cloud
• Estratégia de atualização

DW e Governança de Dados

• Projeto Físico do repositório de Dados
• Data Quality
• Scripts ETL (Extract, Transform and Load)
• Dicionário de Dados
• Estratégia de disponibilidade e segurança dos dados
• Treinamento grupo técnico

Visualização Informações

• Exploração de Dados
• Query Reports
• Analytics
• Performance Management
• Tendências e Alarmes
• Data Mining
• Dashboards e Scorecards
• Treinamento usuários finais

Manutenção

• Avaliação de resultados e performance
• Programação de execuções de cargas
• Tunning do banco de dados
• Manutenção dos scritps de carga
• Suporte à utilização dos produtos
• Plano de continuidade das aplicações

Metodologia

Planejamento:
• Avaliação Inicial dos objetivos
• Arquitetura atual x desejada
• Definição escopo (DW/DM Departamentais)
• Identificação de sistemas e funcionalidades
• Modelo fonte de dados (ERP, planilhas, arquivos)
• Estratégia de atualização
• Definição de prioridades
• Plano de Implementação

Modelagem:
• Mapeamento dos processos
• Identificação de sistemas e funcionalidades
• Modelo fonte de dados
• Definição Granularidade
• Definição de dimensões, fatos, métricas e indicadores
• Definição staging areas
• Projeto lógico DW
• Considerações sobre implementação física
• Estratégia de atualização
• Modelo Dimensional e Início Metadados – Atributos

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